تشمل الأمثلة الشبكات العصبية والانحدار الخطي وأشجار القرار والمزيد.
تتضمن هذه الخطوة جمع البيانات ذات الصلة من المصادر الداخلية والخارجية. يلي ذلك تنظيمها وتنسيقها، بحيث يمكن تحليلها بسهولة.
أسئلة لطرحها على العميل في المبيعات
يستخدم تحليل السلاسل الزمنية لتحليل البيانات في شكل سلسلة زمنية، لتحديد الاتجاهات والأنماط الموسمية مثل: تحليل بيانات بيع منتجات ما في أوقات محددة، ومدى التغير في حجم المبيعات وفقًا لكل وقت في السنة، لمعرفة أفضل الأوقات التي يُقبِل الجمهور المستهدف على شراء منتجاتك أو استخدام خدماتك.
هناك أنواع مختلفة من نماذج التعلم الآلي التي يمكنك استخدامها لبناء تطبيق تحليلي تنبؤي.
يضمن التحقق من صحة النموذج أن النموذج التنبؤي يعمل بشكل جيد على البيانات غير المرئية.
بطاقات هدايا فريق نجاح العملاء
الرئيسية / edtech / دليل شامل للتحليلات التنبؤية: التعاريف والمفاهيم الأساسية والأدوات الأساسية والتطبيقات العملية
تعد التحليلات التنبؤية أداة قوية تمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال توقع الاتجاهات والسلوكيات المستقبلية.
لمواصلة قراءة نور الامارات المقال مجاناً، أدخل بريدك الإلكتروني لمواصلة قراءة المقال مجاناً حمّل تطبيق مجرة.
يساعد في الحصول على معلومات دقيقة. من خلال تحليل العينات المختارة.
تُستخدم النمذجة التنبؤية أيضًا في التنبؤ بالطقس، حيث يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل بيانات الطقس التاريخية للتنبؤ بأنماط الطقس المستقبلية.
إذ يقدم مجموعة واسعة من الإجراءات والمهام، لإجراء التحليل الإحصائي وتصور البيانات وإنشاء التقارير.
دليل إدارة العمولات